电解车间，几乎见不到生产线工人，在智能化生产设备的加持下,智能铜板正有序运转；熔炼车间，圆盘浇铸系统正在浇铸阳极铜板，工人挥汗如雨，各种机械紧张作业，现场一片热火朝天的景象……在贵溪冶炼厂，一条条智能生产线繁忙运转，而在智能调度大厅，工作人员只需对着大屏幕就可以监督指挥生产运行。近年来，贵溪冶炼厂通过打造“智慧冶炼”样板，加快铜冶炼生产转型升级，推动铜产业绿色低碳智能化高质量发展。工作效率与环境双提升，背后不仅有数字化改造的推动，更有以数据安全管控将风险隔离在外的技术高墙。

　　做好试点工作，打造数据安全标杆

　　当下，数字正作为一项重要的生产要素成为拉动经济的重要引擎，各行各业都在加速数字化进程，就连人们的行为、习惯以及决策都在被数字化记载和分析，算法正在“窥视”人们的一举一动。目前，在数字基建、产业互联网、智能商业和全社会的数字化下，数据安全已成为数字经济的前提和基础。保障数据安全对于增强数字经济生态系统的稳定性、可信度和可持续性至关重要。

　　日前，工信部公布了工业领域数据安全管理试点典型案例和成效突出地区名单。其中，江西省工业领域数据安全管理试点工作入选全国5个试点成效突出地区之一。按照工信部做好试点工作有关要求，江西省工业和信息化厅（以下简称“省工信厅”）组织全省六大行业领域35家重点企业开展了数据安全管理试点工作，建立了工业领域数据安全监管体系。其中，省工信厅推荐的江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂、新余钢铁集团有限公司的数据安全防护案例入选全国单项典型案例。

　　以贵溪冶炼厂(以下简称贵冶)为例，贵冶是我国最大的现代化铜冶炼厂，也是国家第一座闪速炼铜厂，数字工厂建成后可实现制造敏捷化、生产柔性化、决策科学化、服务多元化，全面提升数据采集能力、资源协同能力、智能制造能力以及智慧决策能力。据贵冶数字化部副部长曹战飞介绍，出于贵冶自身在数字化转型和智能化建设过程中IT（信息技术）和OT（操作技术）的不断深度融合，公司对工业数据安全方面的需求也不断增大。“江铜被江西省列为35个试点企业之一，贵冶被集团公司列为公司内部唯一参与试点的二级单位，因此，我们要高标准做好试点工作，形成具有贵冶特色的工业领域数据安全防护体系建设方案，打造有色行业工业领域数据安全防护标杆。”曹战飞表示，以贵冶生产业系统数据为保护重点，在国家政策法规和标准规范的指导下，结合贵冶生产业务数据实际现状，公司从数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全服务体系三个方面开展了工业数据安全防护体系建设。

　　基于有色金属行业生产特点，贵冶以数据精细化管控为核心，采用“数据分级、技管结合、积极预防、动态管理”总体策略，以有色冶炼企业重要数据和核心数据识别为抓手，以管理制度顶层设计与系统综合运维为指引，通过生产控制系统网络边界、通信传输防护和终端设备防护等多个层面，深入夯实数据安全基础环境，完成构建覆盖数据安全管理、技术、服务全方位的防护模式，实现了以收集、存储、加工、传输、提供、销毁等全生命周期为主线的企业级工业数据安全纵深防御体系建设。

　　强化数据管理，构建数据安全防线

　　数据是企业的核心资产，数据安全是数字经济发展的压舱石，数据安全保护直接关系到用户隐私信息和业务数据的全流程管理，强化数据安全管理是发展数字经济的需要。江西被列为工业领域数据安全风险评估试点省份以来，通过举办政策宣贯培训会、开展重要数据目录备案工作、做好风险报送处置工作、筹备建设省级工业数据安全监测平台等举措，扎实推进工业数据安全试点工作，并以此为契机，进一步完善工业领域数据安全制度规范和工作机制，构建工业数据安全防线，助力数字经济高质量健康有序发展。

　　为做好试点工作，省工信厅高度重视，积极组织、精心筹划，编制了工作方案，建立了工作机制，召开了动员部署会，成立了工作专班，组织专业技术支撑队伍深入企业开展宣贯、调研、辅导等工作，完成了数据安全宣贯培训、重要数据和核心数据目录备案、数据安全防护建设、数据安全检测评估、数据安全产品应用推广等试点工作任务。

　　试点工作开展以来，江西通过积极组织宣贯与培训，试点企业相关人员对工业数据安全管理的重要性与认识进一步提升。据了解，省工信厅多次组织全省设区市工信局、试点企业、技术支撑单位参加多层级宣贯培训活动，从工信部网安局视频宣贯到省工信厅组织的会议宣贯，再到技术支撑队伍的点对点辅导试点企业，并多次邀请行业专家对方案、标准规范、行业案例等进行解读，督促技术支撑单位对所有试点企业开展点对点技术辅导服务，全省工信系统、试点企业的数据安全意识得到有力加强。成立了由厅领导牵头的工作专班，建立了工作协调联络机制和工作定期调度机制，高位推动全省开展工业领域数据安全试点工作，数据安全管理责任进一步落实。

　　与此同时，省工信厅还将试点工作纳入全年重点工作、全省信息安全工作评价考核，充分调动了各设区市工信局、试点企业积极性，试点企业规模由首批24家增加至35家。技术支撑单位通过宣贯、答疑等方式强化辅导，帮助企业理解试点要求和工作流程，普及工业数据管理知识经验，提升企业数据安全防护能力。通过深入推进数据安全管理试点各环节工作，江西打通数据分类分级管理、数据安全管理合规评估、数据安全防护建设、数据安全调研检查等环节，并积极开展技术支撑单位培育、优秀应用实践推广、优秀试点示范遴选，不断规范全省工业领域数据处理活动，不断完善全省工业领域数据安全管理工作体系。

　　（全媒体记者 胡燕梅）